Otro método de pronostico de demanda es el promedio móvil ponderado. Mientras en el método de promedio móvil simple asignamos igual importancia a todos los datos de la demanda pasada, el método de promedio móvil ponderado nos permite calcular pronósticos asignando más peso para los elementos que consideremos.
Esta es la ventaja del método, pues bajo ciertas circunstancias, las empresas necesitan predecir la demanda de próximos periodos ponderando unos sobre otros, lo que permite por ejemplo, darle más importancia a la tendencia, que aunque este método nos sigue debiendo frente a este aspecto, si sale victorioso si se compara con el promedio o media simple.
Cómo elegir la ponderación en el promedio ponderado
Realmente no hay una regla general que nos diga qué ponderación elegir. La experiencia y el análisis de la demanda suelen ser decisorios para determinar la importancia en la ponderación.
Sin embargo, se suele considerar que en el cálculo de pronósticos es más importante la demanda reciente, pues ante ausencia de datos, es el indicador más fiel que tenemos para el próximo periodo.
Pero esto depende del tiempo donde nos encontremos. Un ejemplo de promedio móvil ponderado es una empresa que vende piscinas de plástico y que sabe que en verano la demanda aumenta, y por ende es un periodo en el que se debe asignar un mayor peso ponderado en el pronóstico.
Formula de promedio móvil ponderado
El promedio ponderado suele reaccionar más rápido ante los cambios de la demanda, con relación al promedio simple. Sin embargo, la verdadera utilidad del método dependerá de la experticia del administrador de operaciones al pronosticar la demanda, como en todos.En nuestra formula de promedio, la suma de las ponderaciones debe ser igual a 1. Con esto en mente vamos a nuestro ejemplo.
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Cómo calcular un promedio móvil ponderado
IngE es una compañía productora de alimentos para perro y requiere calcular el pronóstico de demanda con el método de media móvil ponderada. Para la empresa, la demanda pasada reciente es la más importante y le asignan un peso de 50%. La demanda intermedia tiene un peso de 30% y la más lejana de 20%.
En este ejemplo de promedio ponderado, para calcular el pronóstico de demanda del periodo 4, multiplicamos el periodo 3 (el más reciente) por 50%, el periodo 2 (el intermedio 2) por 30% y el periodo 1 (el más lejano) por 20%. El resultado de cada producto lo sumamos y obtuvimos 139.
Para pronosticar el siguiente periodo, multiplicamos la demanda real (la que obtuvimos, no la pronosticada) del periodo 4 por 50%, la del periodo 3 por 30% y la demanda del 2 por 20%.
Plantilla en Excel promedio móvil ponderado
Con esta plantilla en Excel
¿Útil? Esta y otras plantillas en excel los encuentras en descarga directa en la sección de recursos para estudiantes.
Aun así, al igual que el promedio simple, la media o promedio ponderado no refleja muy bien las tendencias y necesita de datos históricos. A fin de cuentas, son promedios y están basados en niveles pasados de demanda, quedando limitados para anticiparse a los cambios hacia niveles más altos o más bajos.
¿Qué hacer entonces? Bueno, existen otros métodos de pronósticos cuantitativo… la suavización exponencial simple y el método de holt o suavización doble.
Excelente información, Saludos desde Valencia Venezuela
para una demanda estacional y con tendencial qué método usaría ?
UNA PREGUNTA CUAL LA PONDERACION EN UNA DEMANDA?
Hola uan consulta , respecto al 50%, 30% y 20% de que manera se hallan?
Hola Julissa.
Se hallan con base en la experiencia con el producto y el conocimiento del mercado y entorno.
Por ejemplo, hay empresas que todo el año venden cortadoras de césped, pero en ciertos momentos del año y supongo por las estaciones de clima, el césped crece más y la demanda de cortadoras aumenta. De ahí que para ese periodo asignes porcentajes más altos.
Estos porcentajes son escogidos al azar o según la experticia o experiencia historica
hola buen dia,
tengo un proyecto donde tengo que calcular la demanda de un restaurante, estoy usando esta plantilla para calcular la demanda segun semanas. pero una vez calculo demanda de la semana 5 y quiero usar ese valor que me dio para calcular la 6 los datos dejan de hacer sentido. dando las ponderaciones de 50, 30,20
Hola Diego, cómo estás. Te deseo hacer una pregunta tienes un correo a donde pueda contactarte?
Me interesa aprender esta materia, tu dictas clases.
no entiendo como hicieron la operacion, alguien me podria explicar para que salga 139
las plantillas se descargan pero no funcionan
¿Qué es lo que no funciona específicamente Yader? Hice la prueba y funciona.
Buenas tardes:
Tengo una duda respecto a m que es igual a 4, como se que numero de periodos voy a tomar?
Si 4, 3 o 2 ?
Por que se decide tomar X numero de periodos representativos ?
¿Dónde está la plantilla de excel? 🙁
este me puede servir para un caso donde mi demanda es demasiado variable?
Hola Ana.
No es conveniente. El promedio móvil es mejor para datos con una baja dispersión. Me explico: Si en un período vendiste 500, en el otro 2500 y en el tercero 240, el pronóstico será menos confiable que si tienes 500, 590, 480 unidades vendidas respectivamente. Para medir el grado de dispersión puedes usar la desviación estándar (desvest en excel) que te arrojará un valor que entre más alto, más dispersos los datos. Puedes hacer un ejemplo con los datos que te dí.
Así pues, si el valor es muy alto te recomiendo otros métodos como suavización exponencial doble o pronosticar a partir del mismo período de la vigencia anterior (por ejemplo febrero 2019 contra febrero de 2018) si es que encuentras que los datos siguen una estacionalidad.
Me cuentas! Un saludo Ana.
No me aparece el link para descargar la plantilla
Hola Jose. Revisa en la sección de recursos.
hola, buenas tardes, y y si tengo los datos de 12 periodos, como haria para pronosticar todo un año completo y no solo el periodo 13?
Hola!
Hago las cuentas en base a la tabla (multiplicando las demandas según corresponda por el 50%, 30% y 20%) y los resultados me dan bien.
Pero en la fórmula dice que luego de hacer la sumatoria del numerador, ese resultado hay que dividirlo por la sumatoria de las ponderaciones (que van en el denominador) pero esa división de numerador con denominador, ¿cuándo se hace? porque para llegar a los datos de la tabla, no la hago.
Gracias.
Hola Maggie.
Llegamos al mismo resultado. Tomemos por ejemplo que vamos a pronosticar el período 4, ese que nos dio 139.
Si lo hacemos a través de división, sería:
=(130*20%+145*30%+139*50%)/(20%+30%+50%)=139
Gracias Diego! 😉
Te agradezco la información es muy clara y útil, sólo una observación: no puedo descargar el archivo excel.
Hola ABY. Gracias por avisarme.
Ya actualicé el link. Prueba a descargarlo otra vez.
Recuerde que la suma de las ponderaciones es igual a 1, por este motivo no es necesario dividir.
De donde surgen los factores de ponderación?
Hola Laura.
Surgen de un análisis frente a la relevancia de cada factor de ponderación. Aquello que se considera más importante, a eso se le asigna más peso.
En el ejemplo, se considera más importante para el cálculo los datos de demanda más recientes, por lo que se le asigna un peso de 50%.