Cómo usar la suavización exponencial simple para pronosticar la demanda

Continuando con los métodos de series de tiempo, hoy le toca el turno a la suavización exponencial simple. Los pronósticos de producción desarrollados con series de tiempo, hacen uso de los datos del pasado para predecir el comportamiento de la demanda en el futuro.

Sin embargo, y a diferencia de otros métodos, el suavizado o alisamiento exponencial funciona con muy pocos registros de periodos anteriores, destacando los hechos más recientes sobre los más antiguos.

A diferencia de los métodos de promedio móvil simple y ponderado, este método no necesita de gran volumen de datos históricos de la demanda. Por ende cada vez que se calcula el pronóstico, se remueve la observación anterior y es reemplazada por la demanda más reciente, y aquí es donde radica la ventaja.

Ventajas del método de suavización exponencial simple

Es el método de pronóstico más usado por su simpleza, tanto por pequeñas y grandes empresas, sea en un sencillo archivo de Excel o un software como forecast pro. Sus ventajas son:

Formulación es sencilla, pues solo requiere el pronóstico anterior, la demanda real del periodo de pronóstico y la constante de suavización, como ya lo veremos más adelante.

No requiere de gran volumen de datos históricos.

Al ser un modelo exponencial, es más preciso.

Es flexible al conseguir darle más importancia a la demanda más reciente o a la antigua.

Su desventaja, al igual que los métodos de promedio móvil, es la respuesta a la tendencia. Aun cuando un valor de alfa (α) logra responder frente a cambios en el promedio, cambios sistemáticos de este harán más grande el error de pronóstico. Es tan así, que cuando se está aplicando un alfa mayor a 0.5 con buenos resultados, optar por el alisado exponencial doble suele ser mejor idea.

Es de tu interés: Aprende a conocer cuando tu demanda está mal pronosticada

La constante de suavización en el alisado exponencial

El método de suavización exponencial simple trabaja a través de una constante de suavización alfa (α) que tiene un valor comprendido entre 0 y 1, aunque en la aplicación real su valor suele variar entre 0,05 y 0,50.

La constante funciona como un factor de ponderación (si, parecido al pronóstico móvil ponderado) y su variación se hace de acuerdo a nuestra necesidad de darle más peso a datos recientes (alfa α más elevado) o a datos anteriores (alfa α más bajo). En este sentido, si α=1, nuestro pronóstico de demanda del próximo periodo será exactamente igual al del periodo actual.

En consecuencia, el alfa que elijamos estará relacionado con el índice de respuesta deseado y la naturaleza del producto. ¿Por qué? Veamos. Por ejemplo, teniendo un producto o servicio con demanda estable a través del año, nuestra constante de suavización tenderá a ser pequeña (0,10 por ejemplo), debido a que, no requerimos un elevado índice de respuesta frente a los cambios entre la demanda real y la demanda pronosticada.

Caso contrario es cuando la compañía comienza a tener un crecimiento en su demanda, lo que va a requerir un alfa más elevado (0,30 por ejemplo) para dar mayor importancia a la demanda reciente.

Cómo calcular un pronóstico con suavización exponencial

Como bien mencionamos antes, el cálculo es simple. Requerimos el pronóstico anterior, la demanda real del periodo de pronóstico y la constante de suavización. Si es la primera vez que usamos el método, el pronóstico anterior puede ser un estimado o el resultado de un promedio simple, por ejemplo.

La fórmula de suavizamiento exponencial es la siguiente:

Fórmula de suavizamiento exponencial simpleDonde

Ft= Nuevo pronóstico

Ft-1= Pronóstico del periodo anterior

α = constante de suavización

At-1= demanda real del periodo anterior

Ejemplo de suavización exponencial

Luz Verde es una empresa de seguros que ha decidido expandir su mercado a la ciudad capital de un país. Por ser la ciudad que congrega más habitantes, han decidido comenzar ofreciendo servicio de seguro para coches.

Como ejercicio inicial, la empresa desea pronosticar cuántos seguros de vehículo serán contratados por las personas de la ciudad capital, para lo cual usarán como dato inicial los seguros de vehículos contratados en otra ciudad con menos habitantes pero con mayor posicionamiento en el mercado.

El pronóstico de demanda del período 1 es 2869 seguros de carro adquiridos por personas, pero la demanda para ese periodo fue de 3200. La compañía según su criterio asigna α=0,35.

La demanda del próximo periodo es:

Ft= 2869+0.35(3200-2869)=2984.85

Este mismo ejercicio lo realizó a través del año, obteniendo la siguiente tabla comparativa entre lo realmente obtenido (demanda – segunda columna) y lo pronosticado en ese momento (tercer columna).

Tabla-ejercicio-suavizacion exponencial

Gráficamente, esa tabla sería algo como esto:

Grafico-ejercicio-suavizacion exponencial.png

Plantilla en Excel suavizamiento exponencial

Esta plantilla en Excel logra predecir la demanda con el método de suavización exponencial simple. Las celdas color blanco son las que se diligencien. Las grises son de cálculo automático. Únicamente defines cuál va a ser tu constante de suavización y registras la demanda de cada periodo. También podrás usar las medidas de error para saber qué tan adecuado es tu pronóstico y obtener la mejor constante o compararlo con otras técnicas como promedio simple, promedio ponderado o modelo de holt.

¿Útil? Esta y otras plantillas en excel los puedes encontrar en descarga directa en la sección de recursos para empresarios.

Como mencionamos antes, a comparación de las técnicas de promedios cuantitativos, en general, el suavizamiento exponencial puede prever mejor la tendencia, pero se sigue quedando corto. Mira como en el gráfico la línea gris se encuentra muy por arriba o por debajo de la azul (la demanda) sin lograr seguirle el paso.

Por ello es necesario calcular la estimación de una tendencia, y aquí es cuando entra a lugar otra constante para dar con el método de suavización exponencial ajustado a la tendencia.

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23 comentarios en “Cómo usar la suavización exponencial simple para pronosticar la demanda

  1. Excelente artículo.
    En mi empleo anterior trabajé con tendencias con la fórmula de excel predeterminada, y parecía que usaba alfa=5 ya que el pronóstico era igual al del periodo anterior.
    En dónde está la plantilla que refiere el párrafo Plantilla en Excel?

    Gracias y saludos!

    • Hola César. Que bueno que te haya gustado.

      He sentido interés en aprender las funciones de excel para calcular pronósticos, pero no me he sentado a trabajarlo 🙂

      La plantilla está en la parte inferior del artículo, puedes descargarla si realizas una acción social. En todo caso, ya te la envié a tu correo electrónico.

      Un saludo.

  2. Hola buenas Tardes !
    tenes el excel con las formulas ingresadas para solamente editar las variables que aplican.? estoy en una urgencia.. muchas gracias.

  3. buenas noches.
    siguiendo con el mismo ejemplo que realizo me gustaria saber ¿cuantos periodos a parte de los 12 que alli aparecen puedo pronosticar ?

    • Hola Fabian.

      Entiendo tu pregunta. El ejemplo se limitó a hacer una comparación entre la demanda real existente en 12 períodos, y el cálculo del pronóstico de esos 12 períodos.

      Dicho esto, con los datos que tenemos podremos pronosticar únicamente período 13.

  4. Hola Diego.

    Saludos desde Costa RIca!

    Como se debe de determinar landa?α = constante de suavización. Con que criterios determino este valor?

    Gracias

    • Hola Carol.

      ¿Qué tanta importancia requieres darle a los datos recientes? Datos más recientes, alfa (α) más elevado, siendo 0.5 un alfa muy alto. Esto de acuerdo a la naturaleza del producto.

      Por ejemplo un vendedor de sombrillas le dará más importancia a la demanda más reciente, pues le interesa el clima de ayer o de hace una semana, y no el clima de hace dos meses.

      ¿Con qué inmediatez requieres darle al cliente lo que necesita? Datos más recientes, alfa más elevado. Ese mismo vendedor debe proveer sombrillas de inmediato y no esperar al cambio de clima.

      Espero te haya servido. Un saludo.

  5. Hola!!

    Me ha sido de mucha ayuda tu material. Tengo unas inquietudes, espero me puedas ayudar. Según lo leído, se necesita la demanda y el pronóstico anterior. Si no tengo el pronóstico anterior, un compañero de Universidad me indicó que repitiera el mismo dato de demanda del primer periodo, pero el modelo se torna inconsistente, debido a que debo colocar un alfa de 0,9 para que la señal de rastreo se mantenga en el rango aceptable.
    Sin embargo, al leer tu planilla, seguí el consejo de colocar un promedio de los datos históricos, y con un alfa mucho más bajo(entre 0,1 y 0,3) me da indicadores más consistentes. También tengo acceso al pronóstico anterior, pero este fue muy mal determinado respecto al desempeño real, por lo que mi duda es si de igual forma es bueno usarlo o me quedo con el promedio de los datos?
    También, me interesa darle más relevancia a los datos actuales. Me podrías indicar que alfa es adecuado usar?

    Muchas gracias!!

    Claudia

    • Hola Claudia

      Recapitulando lo que mencionas. Es normal que no cuentes con el pronóstico del período 1. Tenemos varias opciones:

    • Como bien menciona tu compañero, puede ser de la demanda del último periodo. Ojo, la del último período (llamemosle período 0), no la del mismo período.
    • Si dispones de datos históricos, puedes hallar ese valor de pronóstico con un promedio de datos recientes de demanda o con otro método de pronóstico.
    • Colocar la demanda para ese mes presentada en el año anterior.
    • Se me ocurren muchas cosas. Supongo que por la naturaleza de tu producto, deseas usar un alfa elevado… pero considera que 0.5 es ya de por sí es un alfa elevado.

      Añádele a eso la importancia de interpretar el comportamiento de la demanda (esto si tienes datos históricos). ¿Cómo es? ¿Los cambios son bruscos y agresivos o se mantienen sobre una linea? ¿Se mantienen sobre la linea durante una sucesión de periodos…digamos un cuatrimestre, para después cambiar agresivamente? Esto podría indicar el uso de otros modelos de pronóstico, aunque ante las dudas siempre es mejor hacer el ejercicio con todos los modelos de pronóstico y evaluar con las diferentes medidas de error cuál va mejor.

      Hecha la aclaración… a mayor importancia a datos recientes, considera ir subiendo el alfa buscando el balance con tu señal de rastreo,… que por algo la calculaste, eso y con un dato inicial de pronostico de demanda que esté alineado a los periodos sucesores.

  6. Se me olvidó otra duda :c. Lo que no entiendo del modelo, es que por ejemplo yo tengo los datos del periodo 1 al 6. Sin embargo, al no conocer la demanda de los periodos posteriores, como realizo este pronòstico si no tengo dato que poner en la columna de color blanco? Preguntando, me dijeron que debía ir repitiendo el prònostico calculado en el periodo anterior.
    Además, los indicadores se aplican sólo sobre los datos conocidos? o sobre los datos conocidos y los pronosticados para los periodos futuros(asumiendo que voy repitiendo en la columna blanca el pronostico del periodo anterior)?

    Muchas gracias,,
    Claudia.

    • Si te entiendo bien, tu tienes los datos reales de la demanda de los períodos 1 a 6. Si no tienes el dato de una demanda real, no será posible calcular el pronóstico del periodo siguiente.

      Lo que tengo en la plantilla es solo un ejercicio que evidencia el calculo del pronostico a través del método de suavización exponencial. En este caso la continuidad del ejemplo consistiría en calcular el pronóstico del período 13 con los datos (demanda de periodo anterior, pronóstico de periodo anterior, constante de suavización) del período 12. Posterior a eso y al final del período 13, anotaría en el espacio en blanco el resultado de la demanda real en ese período para pronosticar el pronóstico del período 14, y así sucesivamente.

      No debes repetir el dato del período anterior. Dicho de otra forma, el dato de la columna de color blanco lo obtienes con los resultados mes a mes de las demandas en el tiempo.

      Desconozco cuantos datos de períodos de demanda real tengas, pero suponiendo que solo tengas los del periodo 1 al 6:

    • Colócalos en en los respectivos espacios en blanco por período (del 1 al 6).
    • Coloca el alfa respectivo.
    • Al final del periodo 7, anota la demanda real y colócala.
    • Repite el ciclo para calcular los demás periodos.
  7. Hola Diego, mi ejercicio es realizar el pronostico para el siguiente año, el cual tengo solo los meses y las ventas del año anterior, como hago para obtener el alfa.

    Gracias!

    • Hola Ale. Tienes la demanda de los períodos anteriores… para comenzar entonces necesitas el pronóstico del período anterior. Si es la primera vez que inicias, este lo puedes calcular con otro método de pronóstico. Por ejemplo para enero puedes pronosticar los 63.000, 65.000 y 81.000 de oct, nov y dic respectivamente, lo que te dará el pronóstico de demanda de enero.

      El alfa lo decides tu con base en el índice de respuesta deseado y la naturaleza de tu producto. En el post te hablo un poco más sobre eso.

      Así pues, ya tienes el pronóstico de período anterior, el alfa definido y la demanda del período anterior… échale un vistazo a la formula, que con esos datos ya podrás calcular el pronóstico de enero.

      Ya para febrero, haces exactamente lo mismo, pero en el pronóstico del período anterior ya no será necesario hacer promedio móvil, en cambio considera el resultado del calculo del pronóstico de enero.

      Espero te haya sido útil.

  8. Me corresponde pronosticar las ventas

    Mes Ventas
    Enero 20000
    Febrero 16000
    Marzo 24000
    Abril 32000
    Mayo 31000
    Junio 45000
    Julio 57000
    Agos 60000
    Sep 58000
    Octu 63000
    Novi 65000
    diciem 81000

  9. Buenos dias, muy bueno tu blog, tengo una consulta debo preveer la demanda que se espera para el proximo año de ciertos articulos (sopladores y bombas de vacio), el comportamiento del consumidor es igual en todos los años; ahora surje la duda tengo el historico de ventas realizadas desde el año 2014 mes a mes hasta la fecha de hoy! que método de pronostico debería emplear? y si fuese el de suavizado exponencial que alfa usaria?
    Muchas gracias

    • Hola Jennifer.

      En cada uno de los artículos explico para qué casos resulta mejor cada método de pronóstico. Antes que nada, gráfica el comportamiento de tu demanda. Observa picos, partes bajas, tendencias, posibles estacionalidades, etc. Esto te dará indicaciones para escoger el mejor método de pronóstico. Sobre el alfa, en el artículo explico qué consideraciones tener para escoger el valor.

      Si aún quedas con dudas sobre qué método elegir, puedes apoyarte en los históricos de ventas y que estos no varían para calcular los pronósticos de años anteriores y ver qué tan cerca estuvieron de la demanda real, concretamente:
      -Grafica las ventas.
      -Calcula el pronóstico con el método que elegiste, o hazlo con todos, descarga todas las plantillas.
      -Calcula la diferencia entre lo pronosticado y las ventas reales por mes y luego por año. En el caso de las suavizaciones, ve modificando las constantes de suavización buscando el mejor resultado.
      -El método que te dé menor diferencia, ese es el que debes elegir. Eso, considerando que tienes el mismo comportamiento de ventas año tras año.

      Un saludo.

  10. Hola diego, muchas gracias por la respuesta!
    Grafique las ventas y al realizarlo observe que ahí mucha variación entre las ventas
    Posterior sigo con el calculo del pronostico empleando los diferentes metodos, pero es muy alta la variacion entre demanda y pronostico, de hecho existe casos en los que no se vende ningún modelo de equipo y el MAPE me arroja error!

    Podría enviarte los datos y orientarme un poco mas??

    • Hola Jennifer. Debes buscar de todos los modelos de pronósticos, el que te dé una menor diferencia entre la demanda real y lo pronosticado. Tienes de tu lado que el comportamiento suele ser el mismo año tras año, así que, ¿por qué no considerar un pronóstico basado en las ventas del año anterior?

      Ahora mismo no puedo darte un acompañamiento más personalizado.

      Un saludo.

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